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1. 회사에는 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션이 있습니다.
회사는 AWS CodePipeline을 사용하여 애플리케이션을 배포합니다. Auto Scaling 그룹에서 실행되는 인스턴스는 조정 이벤트로 인해 지속적으로 변경됩니다.
회사가 새 애플리케이션 코드 버전을 배포할 때 회사는 새 대상 EC2 인스턴스에 AWS CodeDeploy 에이전트를 설치하고 인스턴스를 CodeDeploy 배포 그룹과 연결합니다. 애플리케이션은 앞으로 24시간 이내에 게시되도록 설정되어 있습니다.
최소한의 운영 오버헤드로 애플리케이션 배포 프로세스를 자동화하기 위해 솔루션 설계자가 권장해야 하는 것은 무엇입니까?

A) CodeDeploy 에이전트가 설치된 새 AMI를 생성합니다. 새 AMI를 사용하도록 Auto Scaling 그룹의 시작 템플릿을 구성합니다. CodeDeploy 배포 그룹을 EC2 인스턴스 대신 Auto Scaling 그룹과 연결합니다.
B) 새 코드가 포함된 새 AMI를 생성하는 새 AWS CodeBuild 프로젝트를 생성합니다. Auto Scaling 그룹의 시작 템플릿을 새 AMI로 업데이트하도록 CodeBuild를 구성합니다. Amazon EC2 Auto Scaling 인스턴스 새로 고침 작업을 실행합니다.
C) 새 EC2 인스턴스가 Auto Scaling 그룹에서 시작될 때 AWS Lambda 함수를 호출하도록 Amazon EventBridge를 구성합니다. EC2 인스턴스를 CodeDeploy 배포 그룹과 연결하도록 Lambda 함수를 코딩합니다.
D) 새 코드를 배포하기 전에 Amazon EC2 Auto Scaling 작업을 일시 중지하는 스크립트를 작성합니다. 배포가 완료되면 새 AMI를 생성하고 새 시작에 새 AMI를 사용하도록 Auto Scaling 그룹의 시작 템플릿을 구성합니다. Amazon EC2 Auto Scaling 작업을 재개합니다.

2. 한 회사가 단일 AWS 계정에서 여러 워크로드를 실행하고 있습니다. 새로운 회사 정책에 따르면 엔지니어는 승인된 리소스만 프로비저닝할 수 있으며 엔지니어는 AWS CloudFormation을 사용하여 이러한 리소스를 프로비저닝해야 합니다. 솔루션 설계자는 엔지니어가 액세스에 사용하는 IAM 역할에 새로운 제한을 적용하는 솔루션을 만들어야 합니다.
솔루션 설계자는 솔루션을 생성하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A) 승인된 리소스 및 AWS CloudFormation의 프로비저닝만 허용하는 권한으로 엔지니어의 IAM 역할에 대한 IAM 정책을 업데이트합니다. AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 승인된 리소스로 스택을 생성합니다.
B) 승인된 리소스가 포함된 AWS CloudFormation 템플릿을 Amazon S3 버킷에 업로드합니다.
Amazon S3 및 AWS CloudFormation에 대한 액세스만 허용하도록 엔지니어의 IAM 역할에 대한 IAM 정책을 업데이트합니다. AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 리소스를 프로비저닝합니다.
C) AWS CloudFormation 작업만 허용하는 권한으로 엔지니어의 IAM 역할에 대한 IAM 정책을 업데이트합니다. 승인된 리소스를 프로비저닝할 수 있는 권한이 있는 새 IAM 정책을 생성하고 정책을 새 IAM 서비스 역할에 할당합니다. 스택 생성 중에 AWS CloudFormation에 IAM 서비스 역할을 할당합니다.
D) AWS CloudFormation 스택에서 리소스를 프로비저닝합니다. 자체 AWS CloudFormation 스택에 대한 액세스만 허용하도록 엔지니어의 IAM 역할에 대한 IAM 정책을 업데이트합니다.

3. 한 회사에서 AWS Organizations의 조직을 사용하여 수백 개의 AWS 계정을 관리하고 있습니다. 솔루션 설계자는 OWASP(Open Web Application Security Project) 상위 10개 웹 애플리케이션 취약성에 대한 기본 보호를 제공하는 솔루션을 개발하고 있습니다. 솔루션 설계자는 조직 내에 배포된 모든 기존 및 신규 Amazon CloudFront 배포에 AWS WAF를 사용하고 있습니다.
솔루션 설계자가 기본 보호를 제공하기 위해 수행해야 하는 단계의 조합은 무엇입니까? (3개를 선택하세요.)

A) AWS Firewall Manager를 사용하여 모든 CloudFront 배포의 모든 계정에 AWS WAF 규칙을 배포합니다.
B) 모든 계정에서 AWS Config를 활성화합니다.
C) AWS Shield Advanced를 사용하여 모든 CloudFront 배포의 모든 계정에 AWS WAF 규칙을 배포합니다.
D) 조직의 모든 기능을 활성화합니다.
E) AWS Security Hub를 사용하여 모든 CloudFront 배포의 모든 계정에 AWS WAF 규칙을 배포합니다.
F) 모든 계정에서 Amazon GuardDuty를 활성화합니다.

4. 전자상거래 회사가 AWS에서 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 애플리케이션에는 AWS Lambda 함수를 호출하는 Amazon API Gateway API가 있습니다. 데이터는 PostgreSQL DB 인스턴스용 Amazon RDS에 저장됩니다.
회사의 가장 최근 플래시 세일 기간 동안 API 호출이 갑자기 증가하여 애플리케이션 성능에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 솔루션 설계자는 해당 기간 동안 Amazon CloudWatch 지표를 검토한 결과 Lambda 호출 및 데이터베이스 연결이 크게 증가한 것을 발견했습니다. DB 인스턴스에서도 CPU 사용률이 높았습니다.
솔루션 설계자는 애플리케이션 성능을 최적화하기 위해 무엇을 권장해야 합니까?

A) 함수 핸들러 외부의 데이터베이스에 연결하도록 Lambda 함수를 수정합니다. 새 연결을 만들기 전에 기존 데이터베이스 연결을 확인하세요.
B) Lambda 콘솔을 사용하여 RDS 프록시를 생성합니다. 프록시 엔드포인트를 사용하도록 Lambda 함수를 수정합니다.
C) Lambda 함수의 메모리를 늘립니다. 데이터가 검색될 때 데이터베이스 연결을 닫도록 Lambda 함수를 수정합니다.
D) Redis용 Amazon ElastiCache 클러스터를 추가하여 RDS 데이터베이스에서 자주 액세스하는 데이터를 저장합니다.

5. 계절별 인력을 위한 채용 게시판을 제공하는 회사에서는 트래픽과 사용량이 증가하고 있습니다. 백엔드 서비스는 Amazon DynamoDB를 데이터 스토어로 사용하는 Application Load Balancer 뒤의 Amazon EC2 인스턴스 쌍에서 실행됩니다. 성수기에는 애플리케이션 읽기 및 쓰기 트래픽이 느립니다.
최소한의 개발 노력으로 성수기를 처리할 수 있는 확장 가능한 애플리케이션 아키텍처를 제공하는 옵션은 무엇입니까?

A) 백엔드 서비스에 Auto Scaling 그룹을 사용합니다. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 및 AWS Lambda 함수를 사용하여 DynamoDB에 씁니다.
B) 백엔드 서비스에 Auto Scaling 그룹을 사용합니다. DynamoDB Auto Scaling을 사용합니다.
C) 백엔드 서비스를 AWS Lambda로 마이그레이션합니다. DynamoDB의 읽기 및 쓰기 용량을 늘립니다.
D) 백엔드 서비스를 AWS Lambda로 마이그레이션합니다. 전역 테이블을 사용하도록 DynamoDB를 구성합니다.

질문과 대답: