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Oracle 1z0-1157-26 시험 요강 주제:
| 섹션 | 목표 |
|---|---|
| 주제 1: Oracle AI Database를 위한 Agentic AI | - Oracle AI Database 에이전틱 AI 기능
|
| 주제 2: MCP 소개 | - Model Context Protocol 핵심
|
| 주제 3: AI 에이전트 소개 | - AI 에이전트 핵심 및 아키텍처
|
| 주제 4: AI 에이전트를 위한 LangChain | - LangChain 핵심
|
| 주제 5: OCI Enterprise AI Agents | - OCI Enterprise AI 플랫폼
|
| 주제 6: OpenAI Responses API 및 Agents SDK | - OpenAI 에이전트 개발
|
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Compared with a standalone LLM call, an AI agent architecture commonly adds which capabilities?
- A. Native GUI rendering and visualization support
- B. Tool access, memory handling, and iterative execution
- C. Larger transformer layers and faster training
- D. Replacement of transformer-based inference entirely
설명: (ExamPassdump 회원만 볼 수 있음)
What does the @function_tool decorator do in the OpenAI Agents SDK?
- A. Converts a regular Python function into a tool the agent can call.
- B. Registers the function as an HTTP endpoint the agent calls via REST.
- C. Automatically retries the function if it raises an exception during execution.
- D. Caches the function's return value to disk for faster subsequent calls.
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What is the default distance metric for VECTOR_DISTANCE in Oracle for non-BINARY vectors?
- A. COSINE distance
- B. Euclidean (L2) distance
- C. Levenshtein edit distance
- D. Bitwise XOR distance
설명: (ExamPassdump 회원만 볼 수 있음)
Which behavior is NOT a characteristic of modern LLM-based AI agents?
- A. Requiring every execution path to be predefined
- B. Using external APIs or databases
- C. Adjusting behavior based on observations
- D. Pursuing goals across multiple steps
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In the given LangChain chain, what is the role of StrOutputParser()? chain = prompt
- A. It stores tool execution history.
- B. It extracts plain text from the model response.
- C. StrOutputParser()
- D. It sends the prompt to the model API.
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