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1. When can a reduce class also serve as a combiner without affecting the output of a MapReduce program?

A) Always. Code can be reused in Java since it is a polymorphic object-oriented programming language.
B) When the types of the reduce operation's input key and input value match the types of the reducer's output key and output value and when the reduce operation is both communicative and associative.
C) Never. Combiners and reducers must be implemented separately because they serve different purposes.
D) When the signature of the reduce method matches the signature of the combine method.
E) Always. The point of a combiner is to serve as a mini-reducer directly after the map phase to increase performance.

2. You write MapReduce job to process 100 files in HDFS. Your MapReduce algorithm uses TextInputFormat: the mapper applies a regular expression over input values and emits key-values pairs with the key consisting of the matching text, and the value containing the filename and byte offset. Determine the difference between setting the number of reduces to one and settings the number of reducers to zero.

A) With zero reducers, no reducer runs and the job throws an exception. With one reducer, instances of matching patterns are stored in a single file on HDFS.
B) With zero reducers, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS. With one reducer, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS.
C) There is no difference in output between the two settings.
D) With zero reducers, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS. With one reducer, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS.

3. What is a SequenceFile?

A) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable objects, in sorted order.
B) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous writable objects.
C) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous writable objects.
D) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key must be the same type. Each value must be same type.

4. Workflows expressed in Oozie can contain:

A) Sequences of MapReduce and Pig jobs. These are limited to linear sequences of actions with exception handlers but no forks.
B) Iterntive repetition of MapReduce jobs until a desired answer or state is reached.
C) Sequences of MapReduce job only; on Pig on Hive tasks or jobs. These MapReduce sequences can be combined with forks and path joins.
D) Sequences of MapReduce and Pig. These sequences can be combined with other actions including forks, decision points, and path joins.

5. In a MapReduce job, you want each of your input files processed by a single map task. How do you configure a MapReduce job so that a single map task processes each input file regardless of how many blocks the input file occupies?

A) Write a custom FileInputFormat and override the method isSplitable to always return false.
B) Set the number of mappers equal to the number of input files you want to process.
C) Increase the parameter that controls minimum split size in the job configuration.
D) Write a custom MapRunner that iterates over all key-value pairs in the entire file.

질문과 대답: